2026年8月18-20日
杭州国际博览中心
责任编辑：guoxinzhanlan 发布时间：2026-06-12 访问量：1006
6月10日，工业和信息化部发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》。文件围绕信息通信行业智能化升级、人工智能发展底座建设、融合应用创新推广和行业治理能力提升四个方面，部署17项重点任务。
其中，巡检无人机、网络边缘推理和低空经济等内容备受关注。随着人工智能与通信网络深度融合，低空应用正在获得更加坚实的网络、算力和政策支撑。以下是《实施意见》的图解：
（图片来源：工信微报公众号）
《实施意见》提出，到2028年，人工智能与信息通信将初步构建融合互促的创新发展格局：
到2030年，人工智能与信息通信网络融合关键核心技术将取得显著突破，通感算智一体化服务能力大幅提升，产业发展进一步迈向技术引领、产业繁荣、安全可靠和智能普惠的新阶段。
这意味着，人工智能将不再只是通信行业的辅助工具，而是逐步融入网络规划、建设、维护、优化、运营和服务的全流程。
在推进网络建设运营智能化方面，《实施意见》明确提出，推广运维机器人、巡检无人机等新型装备在网络运维场景中的应用。
长期以来，通信基站、光缆线路和山区网络设施巡检面临作业范围广、人工成本高、部分区域抵达困难等问题。无人机与人工智能技术结合后，可以承担图像采集、设备识别、故障排查和安全监测等任务。
依托机器视觉、智能分析和网络智能体，无人机采集的数据还可以快速回传并形成分析结果，推动通信运维从传统人工巡查向自动发现、智能研判和协同处置转变。
未来，无人机在通信领域的价值将不仅体现在“飞起来巡检”，更体现在与网络、算力、模型及业务系统的高效协同。
此次文件释放的另一个重要信号，是增强网络边缘推理能力。
《实施意见》提出，探索在5G、5G-A、光网络、IP网络和新型工业网络的边缘设备中部署推理算力，为人工智能在交通、低空经济、制造、文娱等场景中的应用提供通感算智一体化边缘计算服务。
边缘计算能够让部分数据在距离应用现场更近的位置完成处理，减少数据传输距离和云端处理压力，从而降低响应时延。
对于低空巡检、应急通信和智慧交通等对实时性要求较高的场景而言，这一点尤为关键。无人机在飞行过程中产生的大量视频、图像和感知数据，有望通过边缘节点快速完成识别、分析与反馈，提高任务执行效率。
与此同时，文件还提出探索云网边端协同推理技术，降低推理时延和终端算力需求。这将为更多轻量化、智能化低空终端的应用创造条件。
人工智能应用规模化落地，离不开高速网络和算力设施的支撑。
《实施意见》提出：
这些部署将进一步提高数据传输、算力调度和模型应用效率，为低空经济、工业制造和智慧交通等场景提供更加稳定的数字基础设施。
特别是5G-A网络的大上行、低时延等能力，可以更好地满足无人机高清视频回传、多设备协同和实时控制需求。
除日常网络运维外，无人机在应急通信领域也具有重要价值。
根据相关规划，我国将加强应急指挥通信网络建设，合理增配大中型应急通信无人机，并拓展“低空+应急救援”等应用场景。
在自然灾害、通信中断或者地面设施受损的情况下，应急通信无人机可以快速抵达任务区域，为现场提供临时网络覆盖、信息回传和指挥通信保障。
随着人工智能、5G-A、卫星通信和边缘计算等技术持续融合，应急通信无人机有望从单一通信平台升级为集感知、通信、计算、分析和协同指挥于一体的空中智能节点。
从通信网络智能化，到巡检无人机规模应用；从边缘推理能力建设，到低空经济和应急救援场景拓展，《实施意见》勾勒出一条更加清晰的融合发展路径。
对相关企业而言，新的发展机会将不只来自无人机硬件制造，还将覆盖通信模组、飞行控制、人工智能算法、边缘计算、数据平台、运维服务及行业解决方案等多个环节。
可以预见，随着政策部署逐步落地，“人工智能+信息通信”将推动低空应用从单点示范走向规模化发展。网络连接、智能计算与无人装备的深度融合，也将为产业升级和公共服务带来更多可能。
